business/marketing/skills/marketing/SKILL.md
February 1, 2026
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.claude/skills/marketing/# 數位行銷 Digital Marketing > 數據驅動的行銷策略與執行 ## 適用場景 - 制定行銷策略與預算分配 - 內容行銷規劃與執行 - SEO 優化與關鍵字研究 - 廣告投放與成效優化 - 社群媒體經營 ## 行銷漏斗 AARRR **Acquisition(獲取)→ Activation(激活)→ Retention(留存)→ Revenue(變現)→ Referral(推薦)** 關鍵指標:CAC/流量來源 → 註冊率 → DAU/MAU → ARPU/LTV → NPS ## 核心知識 ### 行銷渠道 | 渠道 | 適用 | 成本 | 效果週期 | |------|------|------|----------| | **SEO** | 長期流量 | 低 | 3-6 個月 | | **SEM/PPC** | 即時轉換 | 高 | 即時 | | **社群媒體** | 品牌建立 | 中 | 1-3 個月 | | **內容行銷** | 信任建立 | 中 | 3-6 個月 | | **Email** | 留存轉換 | 低 | 即時 | ### 關鍵指標 | 指標 | 計算方式 | 健康值 | |------|----------|--------| | **CAC** | 行銷費用 / 新客數 | 依產業 | | **LTV** | ARPU × 生命週期 | > 3× CAC | | **ROAS** | 廣告收入 / 廣告成本 | > 3 | | **CTR** | 點擊數 / 曝光數 | 1-5% | | **CVR** | 轉換數 / 點擊數 | 2-5% | ### 預算分配 70-20-10 法則 - **70%** - 已驗證有效的渠道 - **20%** - 新興但有潛力的渠道 - **10%** - 實驗性渠道 ## 最佳實踐 1. **數據先行** - 所有決策基於數據,不憑感覺 2. **A/B 測試** - 持續測試優化,小步快跑 3. **用戶導向** - 了解目標用戶的痛點和需求 4. **整合行銷** - 多渠道協同,一致的品牌訊息 5. **ROI 思維** - 關注投資報酬率,砍掉低效渠道 ## 常見錯誤 | 錯誤 | 正確做法 | |------|----------| | 追求虛榮指標(粉絲數) | 關注轉換指標(營收) | | 全渠道撒網 | 專注高效渠道深耕 | | 一次大改版 | 持續 A/B 測試迭代 | | 只看短期效果 | 平衡短期和長期 | ## Sharp Edges ### SE-1: 虛榮指標陷阱 - **嚴重度**: critical - **情境**: 追求粉絲數、曝光次數等「看起來好」的指標,但營收沒成長 - **原因**: 虛榮指標容易衡量、容易達成,但不反映商業價值 - **症狀**: - 社群粉絲數增加但轉換率不變 - 報告數字漂亮但業績平平 - 老闆問「那營收呢?」時無法回答 - **解決**: 指標優先級:收入 > 轉換 > 行為 > 虛榮。每個指標都要問:這如何影響營收? ### SE-2: CAC > LTV 死亡螺旋 - **嚴重度**: critical - **情境**: 獲客成本高於客戶終身價值,越行銷越虧 - **原因**: 盲目擴大廣告支出,不追蹤單位經濟效益 - **症狀**: - 花越多廣告費虧越多 - 無法停止投廣告(怕沒流量) - 不知道每個客戶值多少錢 - **解決**: - LTV/CAC 比例健康值 > 3 - 設定 CAC 上限(LTV 的 1/3) - 優化產品留存提升 LTV ### SE-3: A/B 測試假陽性 - **嚴重度**: high - **情境**: A/B 測試顯示「顯著差異」,但實際沒效果 - **原因**: 樣本數不足、過早結束測試、多重比較問題 - **症狀**: - 測試結果無法重現 - 上線後效果沒有測試時好 - 「顯著」但提升幅度極小 - **解決**: 預先計算樣本數、測試跑滿期間、p < 0.05、效果 > 2%、重複驗證 - **詳細**: → [extended/checklists.md#a-b-測試檢查清單] ### SE-4: 渠道依賴風險 - **嚴重度**: high - **情境**: 80% 流量來自單一渠道,演算法一改就崩 - **原因**: 找到有效渠道後全力投入,忽略多元化 - **症狀**: - 單一渠道貢獻超過 50% 流量 - 平台政策變動導致流量斷崖 - 沒有自有流量(如 Email 名單) - **解決**: 70-20-10 法則