tech-decision

# Tech Decision - 기술 의사결정 깊이 탐색

기술적 의사결정을 체계적으로 분석하고 종합적인 결론을 도출하는 스킬.

## 핵심 원칙

**두괄식 결과물**: 모든 보고서는 결론을 먼저 제시하고, 그 다음에 근거를 제공한다.

## 사용 시나리오

- 라이브러리/프레임워크 선택 (React vs Vue, Prisma vs TypeORM)
- 아키텍처 패턴 결정 (Monolith vs Microservices, REST vs GraphQL)
- 구현 방식 선택 (Server-side vs Client-side, Polling vs WebSocket)
- 기술 스택 결정 (언어, 데이터베이스, 인프라 등)

## 의사결정 워크플로우

### Phase 1: 문제 정의

의사결정 주제와 맥락을 명확히 한다:

1. **주제 파악**: 무엇을 결정해야 하는가?
2. **옵션 식별**: 비교할 선택지들은 무엇인가?
3. **평가 기준 수립**: 어떤 기준으로 평가할 것인가?
   - 성능, 학습 곡선, 생태계, 유지보수성, 비용 등
   - 프로젝트 특성에 맞는 기준 우선순위 설정
   - 상세 기준은 **`references/evaluation-criteria.md`** 참조

### Phase 2: 병렬 정보 수집

여러 소스에서 동시에 정보를 수집한다. **반드시 병렬로 실행**:

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  동시 실행 (Task tool로 병렬 실행)                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. codebase-explorer agent                                 │
│     → 기존 코드베이스 분석, 현재 패턴/제약사항 파악              │
│                                                             │
│  2. docs-researcher agent                                   │
│     → 공식 문서, 가이드, best practices 리서치                │
│                                                             │
│  3. Skill: dev-scan                                         │
│     → 커뮤니티 의견 수집 (Reddit, HN, Dev.to, Lobsters)       │
│                                                             │
│  4. Skill: agent-council                                    │
│     → 다양한 AI 전문가 관점 수집                              │
│                                                             │
│  5. [선택] Context7 MCP                                     │
│     → 라이브러리별 최신 문서 조회                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**실행 방법**:

```markdown
# Agents는 Task tool로 병렬 실행
Task codebase-explorer: "분석할 주제와 컨텍스트"
Task docs-researcher: "리서치할 기술/라이브러리"

# 기존 스킬은 Skill tool로 호출
Sk