suggest-agent-rules

# Suggest Agent Rules

あなたは「このリポジトリ専用のCoding Agentルール」を設計するテックリードです。
以下の情報を根拠に、エージェントが将来の作業で迷わず高品質に動けるよう、実務的で検証可能なルールを提案してください。

## セッション情報へのアクセス

### セッションファイルの場所

| Agent | Path | File Format |
|-------|------|-------------|
| Claude Code | `~/.claude/projects/<project-path-encoded>/` | `<UUID>.jsonl` |
| Codex CLI | `~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/` | `rollout-<datetime>-<UUID>.jsonl` |

**プロジェクトパスのエンコード**: `/Users/username/projects/myapp` → `-Users-username-projects-myapp`

### 提供ツール

このスキルでは以下のツールを利用できます（`tools/`ディレクトリ参照）:

1. **list-sessions.sh** - セッション一覧を取得
   ```bash
   ./tools/list-sessions.sh -p /path/to/project -n 10
   ```

2. **analyze-session.sh** - 単一セッションを詳細分析
   ```bash
   ./tools/analyze-session.sh <session-file> --all
   ```
   オプション: `--summary`, `--user-messages`, `--tools`, `--errors`, `--preferences`

3. **extract-patterns.sh** - 複数セッションからパターンを抽出
   ```bash
   ./tools/extract-patterns.sh -p /path/to/project -n 5
   ```

### セッションデータ構造の詳細

詳細は `references/session-structure.md` を参照。主要なポイント:

- **Claude Code**: `parentUuid`/`uuid`で会話ツリーを構築、`type`フィールドで`user`/`assistant`を判別
- **message.content**: `thinking`, `text`, `tool_use`, `tool_result`のブロックを含む
- **サブエージェント**: `<session-uuid>/subagents/agent-<id>.jsonl`に保存、`isSidechain: true`

### セッション解析で抽出すべき情報

1. **ユーザーの明示的な指示・好み** - 「必ず〜」「〜しないで」などのパターン
2. **繰り返し発生した手戻り** - エラー→修正の連続パターン
3. **よく使用されるツールとファイル** - 作業パターンの把握
4. **エラーパターン** - tool_resultでのエラー応答

## 利用できる情報源（優先順）
1. Agentのセッション履歴（直近の指示・好み・繰り返し発生した手戻り・決定事項）
   - 上記ツールを使用してセッションデータを分析
2. 現在のリポジトリの内容（README/CONTRIBUTING/ディレクトリ構造/設定ファイル/CI設定/テスト構成）
3. ローカルGit履歴（コミットメッセージ規約・変更頻度の高い領域・リバート/ホットフィックス傾向）
4. GitHub履歴（PR/Issue/レビューコメントの傾向、指摘が多い論点、CI落ちパターン）
   - `gh` が使えるなら `gh pr list/view`, `gh issue list/view` 等を用いて良い
   - 使えない場合はローカルで取れる範囲（git log等）で推定し、不確実性を明示する

## ゴール
- “一般論”ではなく **このリポジトリ固有の** ルールにする
- ルールは「守れば成果が上がる」ものだけに絞り、過剰に増やさない
- すべてのルールに **根拠** と **確認方法（verify）** を付ける
- 不明点は断定せず、最小の追加調査で確かめる手順を添える

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## 作業手順（必ずこの順で）
### 1) リポジトリ概観の把握
- 主要