researcher-report-templates

# Researcher Report Templates Skill

## 概要

このSkillは、researcherエージェントが調査結果を構造化されたレポートにまとめる際に使用します。調査レポート、技術比較、ベストプラクティス文書などのテンプレートを提供し、一貫性のある高品質なドキュメントを作成できます。

## 主な機能

1. **調査レポートテンプレート**: 標準化されたフォーマットで調査結果を整理
2. **技術比較テーブル**: 複数の技術やサービスの特徴を比較
3. **ベストプラクティステンプレート**: 推奨事項をまとめた文書
4. **引用・参照管理**: 情報源を適切に記録
5. **エグゼクティブサマリー**: 要点を簡潔にまとめた概要

## 使用方法

### テンプレート一覧

```
templates/
├── research-report-template.md       # 調査レポート
├── tech-comparison-template.md       # 技術比較
├── best-practices-template.md        # ベストプラクティス
└── executive-summary-template.md     # エグゼクティブサマリー
```

### 使用例

**1. 調査レポート作成**

```markdown
# AWS Lambda 調査レポート

## エグゼクティブサマリー

AWS Lambdaは、サーバーレスコンピューティングサービスであり、以下の特徴があります:
- 自動スケーリング
- 実行時間に基づく従量課金
- 複数のランタイムサポート（Node.js、Python、Java等）

本調査では、Lambdaのアーキテクチャ、ベストプラクティス、コスト最適化手法を調査しました。

## 調査結果

### 1. アーキテクチャ

AWS Lambdaは、イベント駆動型のコンピューティングサービスです...

### 2. パフォーマンス最適化

**コールドスタート対策**:
- プロビジョニング済み同時実行数の使用
- 関数サイズの最小化
- レイヤーの活用

### 3. コスト最適化

- 適切なメモリ配分（メモリとCPUは比例）
- タイムアウト設定の最適化
- 不要な実行の削減（冪等性の確保）

## 技術比較

| 項目 | AWS Lambda | Google Cloud Functions | Azure Functions |
|------|-----------|----------------------|----------------|
| 最大実行時間 | 15分 | 9分 | 10分（Consumption） |
| 対応言語 | 10+ | 8+ | 10+ |
| 最小メモリ | 128MB | 128MB | 128MB |
| 価格 | $0.20/100万リクエスト | $0.40/100万リクエスト | $0.20/100万リクエスト |

## 推奨事項

1. **本番環境での推奨設定**:
   - メモリ: 1024MB以上（コスト効率とパフォーマンスのバランス）
   - タイムアウト: 実際の処理時間 + 30%のバッファ
   - プロビジョニング済み同時実行数: ピークトラフィックの50%

2. **監視・ロギング**:
   - CloudWatch Logsの有効化
   - X-Rayトレーシングの有効化
   - カスタムメトリクスの設定

3. **セキュリティ**:
   - 最小権限の原則（IAMロール）
   - VPC統合（必要な場合のみ）
   - 環境変数の暗号化

## 参考リンク

- [AWS Lambda公式ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
- [Lambda ベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
- [コスト最適化ガイド](https://aws.amazon.com/lambda/pricing/)

## 結論

AWS Lambdaは、スケーラブルで費用対効果の高いサーバーレス実装に最適です。適切な設定と監視により、本番環境での安定運用が可能です。
```

**2. 技術比較レポート**

```markdown
# データベース選定: PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB

## 概要

プロジェクトに最適なデ