beauty-step2

# Beauty 步骤2：幻灯片内容转换与拆分

## 目标

将文档内容完整转换为结构化的幻灯片页面，确保内容零遗漏、逻辑清晰、页面适量。

## 核心原则

### 绝对禁止规则 [CRITICAL]

**⚠️ 重要警告：禁止节省token、禁止缩减内容、禁止偷工减料**

- ✅ **100%保留原文所有内容，零遗漏、零压缩、零简化**
- ✅ **遇到内容过多时，必须使用"继续"机制分批发送完整内容**
- ✅ **每个要点必须完整保留，禁止用省略号、省略、简化表述替代**
- ✅ **所有数据点（数字、百分比、金额等）必须完整保留**
- ✅ **所有专业术语、完整描述必须完整保留**

### NEVER规则

1. **NEVER节省token**
   - 如果内容太长，一次无法完整输出，必须使用"继续"机制分批输出
   - 禁止为了减少输出量而压缩句子、合并要点、删减描述
   - 宁可分10页输出完整内容，也不要在1页中简化内容

2. **NEVER缩减内容**
   - 原文有多少字，输出就必须保留多少字（除非是纯格式符号）
   - 禁止用"等"、"略过"、"详见前文"等表述替代具体内容
   - 禁止将多个要点合并成一个复合句

3. **NEVER偷工减料**
   - 每个数据点都必须完整保留（如：$1,234,567不能简化为"超过100万"）
   - 每个专业术语都必须保留完整（如：不能将"亚马逊A9算法"简化为"算法"）
   - 每个例子、案例都必须完整保留

### 分页处理规则

当单个步骤的输出内容超过单次输出限制时：

```
阶段a：输出前半部分内容
→ 输出："[步骤X阶段a完成] - 已输出前N个要点
       剩余M个要点待输出
       请输入'继续'以获取剩余内容"

【等待用户输入"继续"】

阶段b：输出后半部分内容
→ 输出："[步骤X阶段b完成] - 已输出全部N+M个要点
       内容完整性：100%
       已进入下一步"
```

### 页面拆分规则

- ✅ 每页内容不超过8个要点，超过则必须分页
- ✅ 分页时每个页面的内容必须完整保留
- ✅ 宁可增加页数，绝不简化内容

## 执行流程

```
步骤2.1：识别文档结构层次 → 步骤2.2：规划幻灯片页面类型 → 步骤2.3：拆分内容到具体页面 → 步骤2.4：验证内容完整性
```

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## 步骤 2.1：识别文档结构层次

### 目标

完整识别文档的所有标题层级和内容块，建立清晰的结构地图。

### 执行要求

#### 阶段1：提取标题层级

基于步骤1的分析结果，提取完整的标题结构：

```
文档结构地图：

H1: 主标题（文档总标题）
  ├─ H2: 第一章节
  │   ├─ H3: 子章节1.1
  │   │   ├─ 要点1
  │   │   ├─ 要点2
  │   │   └─ 要点3
  │   ├─ H3: 子章节1.2
  │   └─ H3: 子章节1.3
  ├─ H2: 第二章节
  └─ H2: 第三章节
```

#### 阶段2：统计内容密度

为每个章节统计内容量：

```
内容密度统计：

第一章节（H2）：要点 6个，数据点 7个，表格 1个
第二章节（H2）：要点 20个，数据点 3个，表格 2个
第三章节（H2）：要点 4个，数据点 1个，表格 0个
```

#### 阶段3：识别特殊内容块

标记需要特殊处理的内容：

- □ 对比分析（A vs B）
- □ 时间序列（2024-2026）
- □ 数据表格（≥3列）
- □ 流程步骤（1→2→3）
- □ 案例故事
- □ 强调结论："关键发现"、"核心建议"

### Token限制处理

如果文档包含10+个H2章节，必须分批识别：

```
阶段1a：识别前5个H2章节
→ 输出："步骤2.1阶段1a完成 - 已识别前5个章节结构
       请输入'继续'以识别剩余章节"

【等待用户输入"继续"】

阶段1b：识别后续H2章节
→ 输出："步骤2.1阶段1b完成 - 章节结构100%识别完成
       已进入步骤2.2"
```

### 输出产物

- 完整的文档结构地图（所有H1/H2/H3）
- 内容密度统计表
- 特殊内容标记清单

### 验证标准

- [ ] 所有标题层级已识别
- [ ] 内容密度已统计
- [ ] 特殊内容已标记
- [ ] 无遗漏章节

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## 步骤 2.2：规划幻灯片页面类型

### 目标

根据文档结构，规划所有幻灯片页面的类型和数量。

### 幻灯片页面类型

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