Architecture design skill: ADR records, system design checklists, scalability assessment, architecture patterns. Use for complex system design and architecture decisions.
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February 2, 2026
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npx add-skill https://github.com/xiaobei930/claude-code-best-practices/blob/main/skills/architecture/SKILL.md -a claude-code --skill architectureInstallation paths:
.claude/skills/architecture/# 架构设计技能 本技能提供架构设计的完整指南,包括 ADR 记录、设计检查清单、可扩展性评估、架构模式速查等最佳实践。 ## 架构决策记录 (ADR) 对于重要的架构决策,创建 ADR 记录: ### ADR 模板 (`docs/decisions/ADR-XXX.md`) ```markdown # ADR-XXX: [决策标题] ## 状态 Proposed | Accepted | Deprecated | Superseded by ADR-YYY ## 上下文 [描述导致这个决策的背景、问题或需求] ## 决策 [明确说明做出的决策] ## 理由 [解释为什么选择这个方案] ## 备选方案 ### 方案 A: [名称] - 优点: ... - 缺点: ... ### 方案 B: [名称] - 优点: ... - 缺点: ... ## 后果 ### 正面 - [好处1] - [好处2] ### 负面 - [代价1] - [代价2] ### 风险 - [风险1] → 缓解: [措施] ## 相关决策 - ADR-XXX: [相关决策] ## 日期 YYYY-MM-DD ``` ### 何时创建 ADR | 场景 | 是否需要 ADR | | ------------------------------ | ------------- | | 选择主要技术栈(框架、数据库) | ✅ 必须 | | 定义核心架构模式 | ✅ 必须 | | 引入新的外部依赖 | ⚠️ 视影响范围 | | API 设计重大变更 | ✅ 必须 | | 简单的实现细节 | ❌ 不需要 | --- ## 系统设计检查清单 设计方案前,检查以下维度: ### 功能性需求 - [ ] 用户故事是否清晰完整 - [ ] API 契约是否定义明确 - [ ] 数据模型是否满足需求 - [ ] 边界条件是否考虑 ### 非功能性需求 - [ ] **性能**: 响应时间目标?吞吐量要求? - [ ] **可扩展性**: 预期用户量?数据增长? - [ ] **可用性**: 可接受的停机时间? - [ ] **安全性**: 认证授权?数据保护? ### 技术设计 - [ ] 架构图是否清晰 - [ ] 组件职责是否明确 - [ ] 数据流是否完整 - [ ] 错误处理策略是否定义 - [ ] 测试策略是否规划 ### 运维考虑 - [ ] 部署策略是否明确 - [ ] 监控告警是否规划 - [ ] 日志策略是否定义 - [ ] 回滚方案是否准备 --- ## 可扩展性评估 ### 扩展阶段规划 | 阶段 | 用户量 | 架构要求 | | ------ | -------- | -------------------------- | | MVP | <1K | 单体应用足够 | | 成长期 | 1K-10K | 优化数据库查询,添加缓存 | | 扩展期 | 10K-100K | 服务拆分,读写分离 | | 规模化 | >100K | 微服务,分布式缓存,多区域 | ### 常见瓶颈与解决方案 | 瓶颈 | 解决方案 | | ------------ | ---------------------------- | | 数据库读取慢 | 索引优化 → 读写分离 → 缓存层 | | API 响应慢 | 异步处理 → 消息队列 → CDN | | 内存不足 | 分页加载 → 流式处理 → 扩容 | | 并发冲突 | 乐观锁 → 分布式锁 → 事件溯源 | --- ## 架构模式速查 ### 后端模式 | 模式 | 适用场景 | 复杂度 | | ---------- | ---------------- | ------ | | 分层架构 | 大多数 CRUD 应用 | 低 | | 六边形架构 | 需要高可测试性 | 中 | | CQRS | 读写负载差异大 | 高 | | 事件溯源 | 需要完整审计轨迹 | 高 | | 微服务 | 团队多、规模大 | 高