Claude Skills

You must use this when merging findings from multiple studies into a coherent narrative with grounded evidence.

Generates metadata for research documents and specifications including date/time, git commit, branch, and repository info. Use when creating research documents, handoffs, or any documentation that needs timestamp and git metadata.

git worktree を利用した分離作業環境を自動構築します。デフォルトブランチから最新コードを取得し、.git-worktrees/ ディレクトリに新規worktreeを作成、.env・npm依存関係を自動セットアップします。ブランチ名の '/' は自動的に '-' に変換されます。既存worktreeは再利用されます。

GitHub PRの未解決Review threadsを一括Resolveします。GraphQL APIで未解決のReview threads（コード特定行へのコメント）を取得し、resolveReviewThread mutationで全て自動的にResolveします。Issue comments（会話タブ）は元々Resolve機能がないため対象外です。各スレッドのResolve結果を表示します。

コード変更を適切なgitコミット戦略でgit commitします。基本的には既存のgitコミットへのsquash戦略を採用し、必要に応じてブランチ全体のgitコミット履歴を再構成します。実装完了時やユーザーがgit commitを依頼した時に使用します。

git worktree を利用した分離作業環境を自動構築します。デフォルトブランチから最新コードを取得し、.git-worktrees/ ディレクトリに新規worktreeを作成、.env・npm依存関係を自動セットアップします。ブランチ名の '/' は自動的に '-' に変換されます。既存worktreeは再利用されます。

The main entry point. Understands your codebase and routes to the right workflow. Use when starting a session, saying "let's work on something", or unsure which Arc command to use. Gathers context and asks what you want to do.

Manage Jira issues via command line - read issues, query by filters, create/update issues, add comments, and close issues after work completion.

Extract specific fields from YAML files efficiently using qq instead of reading entire files, saving 80-95% context.

Efficient text search using ripgrep (rg) with one-shot patterns that minimize iterations by getting files, line numbers, and context in a single call

GitHubでPull Request（PR）を作成します。PRのdescriptionには指定されたテンプレートを使用し、必要な情報を記載します。PR作成後、PRのURLを報告します。

Extract specific fields from JSON files efficiently using jq instead of reading entire files, saving 80-95% context.

ライブラリの情報を確認するためのスキル。Next.js、shadcn、その他のライブラリについて、適切なMCPサーバーを使用して最新のドキュメントと使用方法を取得します。

Prompt engineering standards and context engineering principles for AI agents based on Anthropic best practices. Covers clarity, structure, progressive discovery, and optimization for signal-to-noise ratio.

Audit documentation accuracy against code changes. Reports discrepancies without modifying files.

Generate text in your voice using your AUTHOR_VOICE.md document. Provide a topic or prompt as argument.

Production-level PR review using consultant agent. 10-category framework focused on correctness.

Autonomous implementation from spec file. Works toward acceptance criteria, auto-verifies, prevents premature stopping. Use when you have a spec file from /spec and want hands-off implementation.