aka. Agent Skills
Discover skills for AI coding agents. Works with Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor, and more.
Explore an Axiom dataset to understand its schema, fields, volume, and patterns. Use when discovering a new dataset, investigating data structure, or understanding what data is available.
다중 페르소나 콘텐츠 생성을 위한 7개의 크루 협업 역할. 크리에이티브 디렉터, 리서치 분석가, 리드 작가, 기술 리뷰어, 독자 대변인, 데블스 애드보킷, 편집장을 포함한다. Crew 모드에서 다중 페르소나 협업을 조율할 때 사용한다.
블로그 콘텐츠를 위한 심층 웹 리서치 프로토콜. 웹 검색, 미디어 수집, 출처 검증, 인용 관리를 포함한다. 콘텐츠 작성 전 리서치가 필요하거나 출처 기반 콘텐츠를 생성할 때 사용한다.
Solo(단일 페르소나), Crew(다중 페르소나), Adaptive(컨텍스트 전환) 모드를 위한 글쓰기 프로토콜. 섹션 매핑과 페르소나 조율 전략을 정의한다. 콘텐츠 생성 워크플로우를 결정하거나 다중 페르소나 콘텐츠를 조율할 때 사용한다.
aStory 블로그 플랫폼을 위한 8개의 AI 저자 페르소나. 아키텍트(격식체 분석적 권위), 개발자(실용적 대화체 구현자), 스토리텔러(서사적 공감적 여정 전달자), 멘토(체계적 양육적 교육자), 분석가(객관적 데이터 기반 연구자), 리뷰어(균형 잡힌 비교 평가자), 큐레이터(간결한 사실적 리포터), 칼럼니스트(비판적 도발적 논평가)를 포함한다. 저자 음성을 선택하거나 페르소나 기반 콘텐츠를 구현할 때 사용한다.
This skill should be used when the user asks to "update documentation for my changes", "check docs for this PR", "what docs need updating", "sync docs with code", "scaffold docs for this feature", "document this feature", "review docs completeness", "add docs for this change", "what documentation is affected", "docs impact", or mentions "docs/", "docs/01-app", "docs/02-pages", "MDX", "documentation update", "API reference", ".mdx files". Provides guided workflow for updating Next.js documentation based on code changes.
AI 패턴 제거, 전지적 저자 시점, 체계적 인용을 통한 고품질 한국어 글쓰기 표준. 금지 어휘, 문장 종결 규칙, 어휘 다양화 전략을 정의한다. 콘텐츠를 작성하거나 검토하거나 품질을 검증할 때 사용한다.
고유한 저자 페르소나를 구성하기 위한 특성 DNA 라이브러리. 목소리 패턴(격식체, 대화체, 서사체, 기술체), 전문성 영역(아키텍처, 구현, 산업, 교육), 관점 스타일(분석적, 경험적, 비판적, 비전적), 어조 특성(권위적, 공감적, 도발적, 양육적)을 포함한다. 페르소나를 정의하거나 커스터마이징할 때, 저자 특성을 이해할 때, 콘텐츠 전반에 일관된 특성을 적용할 때 사용한다.
앱인토스(Apps in Toss) 미니앱 개발 전문가. WebView/React Native SDK, 토스 로그인/결제, 푸시 알림, 광고 통합을 다룹니다. 토스 앱 내 미니앱 개발, Granite 프레임워크 사용, 토스페이 결제 연동 시 사용하세요.
AI 탐지 가능 패턴을 감지하고 제거하는 독립 검증 스킬. 금지 표현, 반복 단어, 부자연스러운 구조를 탐지한다. 게시 전 콘텐츠를 검증하거나 AI 패턴을 자동 교정할 때 사용한다.
Startup protocol executed once at session start. Detects system instruction impulses, caches framework observations from memory graph, establishes temporal awareness, and activates specialized profiles. Provides initial session initialization protocol and session response protocol applied before each response. Execute procedures in sequence without displaying process details to user.
Technical conversation log with factual accuracy and precision tailored specifically for DEVELOPER and ENGINEER profiles. Provides systematic guidance for capturing decisions, outcomes, and next steps. Use when user asks to create technical conversation logs for reviews, architecture discussions, or implementation sessions.
Systematic and adaptable code review methodology using Language Server Protocol tools. Adapts to available LSP capabilities across programming languages. Use when user asks for code reviews, quality assessments, or specific analysis of codebases in any programming language.
Reference manual for framework methodology throughout session. Provides guidance on cognitive architecture that replaces default AI assistant behaviors with systematic patterns proven through collaborative experience. Consult this manual throughout session when applying framework procedures.
Technical design collaboration through natural dialogue. Adapts to expertise level and problem complexity through understanding, exploration, and validation stages. Use when user asks to brainstorm ideas for new features or systems requiring architectural decisions before implementation begins.
Generate social media preview images (Open Graph) and configure meta tags. Creates a screenshot-optimized page using the project's existing design system, captures it at 1200x630, and sets up all social sharing meta tags.
Expert prompt engineering for AI systems. Use when the user wants to write or review prompts for AI, create instructions for AI systems, build system prompts, review or improve existing prompts, optimize AI instructions, or create any form of written communication intended for AI consumption (Claude, GPT, or other LLMs).
Expert-level Kamal deployment guidance for deploying containerized applications to any server. Use this skill when users ask about Kamal, container deployment, zero-downtime deployments, deploying Rails/web apps to VPS/cloud servers, kamal setup, kamal deploy, Docker deployment without Kubernetes, or deploying to Hetzner/DigitalOcean/AWS with Kamal. Also use when users mention DHH's deployment tool, 37signals deployment, or want an alternative to Heroku/Render/Vercel with self-hosted infrastructure.
Use when creating/writing/building OpenRewrite recipes, working with .java recipe files, RewriteTest files, recipe YAML files, LST visitors, JavaTemplate, visitor patterns, or when discussing recipe types (declarative YAML, Refaster templates, imperative Java recipes) - guides creation of OpenRewrite recipes for automated code transformations, AST manipulation, custom refactoring rules, and code migration.
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).